Amies prix de thèse 2023

Remise du prix de Thèse AMIES 2023

Le prix de thèse 2023

Le prix de thèse 2023 sera remis lors de la 12ème édition du Forum Entreprises & Mathématiques, le mardi 10 octobre 2023, la cérémonie est disponible en vidéo sur la chaîne Youtube d'AMIES .

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  • Lauréat : Guillaume Dalle
  • Titre de la thèse: Apprentissage statistique et algorithmes d'optimisation combinatoire, avec des applications à la planification ferroviaire
  • Mot du jury : Par une approche très originale combinant Apprentissage statistique et Recherche opérationnelle, cette thèse s’attaque à des problèmes difficiles, mais néanmoins cruciaux pour l’entreprise et ses usagers, de planification ferroviaire : la prédiction de pannes sur le matériel, la propagation des retards lors d’une situation perturbée, et l’allocation des voies. Le jury a particulièrement apprécié la densité et la profondeur des contributions, qui couvrent toute la chaine entre les apports théoriques de la thèse (avec une grande variété des méthodes et outils, en statistique, optimisation convexe et optimisation combinatoire), les développements numériques (et réalisation de librairies de calcul opensource), avec des applications sur des données réelles de la SNCF (1 brevet, la participation au challenge Flatland). Actuellement Guillaume Dalle continue la recherche en machine learning, en tant que Post-doctorant à l’université Polytechnique Fédérale de Lausanne.
  • Université de délivrance: École des Ponts ParisTech
  • Noms et Prénoms des Directeur-es de thèse : Frédéric Meunier (ENPC - CERMICS), Yohann De Castro (École Centrale de Lyon - Institut Camille Jordan) - co-directeur, Axel Parmentier (ENPC - CERMICS) - co-encadrant
  • Entreprise: SNCF
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  • Finaliste : Philippe Marchner
  • Titre de la thèse: Conditions aux limites non-réfléchissantes et méthodes de décomposition de domaine pour l'acoustique industrielle en présence d'écoulement
  • Mot du jury: Le jury a apprécié la définition de nouveaux outils numériques dans ce cadre difficile, validés tant sur le plan scientifique que sur celui de leur intégration dans les logiciels de l’entreprise, ainsi que la mise en ligne de logiciels open-source. Il a été impressionné par le caractère haute performance des calculs pour des simulations de très grande taille, avec une utilisation de 20000 cœurs pour la parallèlisation du code de calcul ! A la suite de sa thèse Philippe Marchner a été embauché dans l’entreprise comme ingénieur Recherche et Développement.
  • Université de délivrance: Université de Lorraine & Université de Liège
  • Noms et Prénoms des Directeur-es de thèse : Xavier Antoine (Professeur, Université de Lorraine) & Christophe Geuzaine (Professeur, Université de Liège)
  • Entreprise: Siemens Digital Industry Software
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  • Finaliste : Joseph de Vilmarest
  • Titre de la thèse: Modèles espace-état pour la prévision de séries temporelles. Application aux marchés électriques.
  • Mot du jury: Avec des méthodes mélangeant des aspects statistiques et d’apprentissage par réseaux de neurones, cette thèse ambitionne de prévoir la prévision de la consommation électrique à différentes échelles (nationale, clients EDF, réseau de distribution) mais aussi la consommation nette (incluant la production d’énergie renouvelable). Sachant que les réseaux électriques sont de plus en plus intelligents (smart grids) mais aussi instables, Joseph de Vilmarest a dû développer des méthodes automatiques et multiéchelles, qui sont désormais utilisés dans plusieurs secteurs du groupe EDF. Le jury a particulièrement apprécié l’excellence scientifique des travaux à la fois sur le plan mathématique que de leur application aux systèmes électriques, et la mise en ligne d’un logiciel. Nous avons noté aussi deux premières places à des concours de forecasting (prévision) en 2021 A la fin de sa thèse Joseph de Vilmarest a créé son entreprise Viking Conseil, qui ambitionne de continuer de la recherche dans ce domaine, tout en participant à l’innovation dans le domaine énergétique.
  • Université de délivrance: Sorbonne Université
  • Noms et Prénoms des Directeur-es de thèse : Olivier Wintenberger (Professeur à Sorbonne Université)
  • Noms et Prénoms des encadrants industriels : Yannig Goude et Thi Thu Huong Hoang (EDF R&D)
  • Entreprise: EDF